Какие бывают ИИ - Урок №2

Как проходить урок?
Время выполнения Д/З

1 день
Время урока

10 минут
В этом уроке мы разберём, какие виды искусственного интеллекта существуют.
3. После выполнения ДЗ - переходите к следующему уроку
2. Внизу будет домашнее задание для выполнения (займет от 10 до 20 минут)
1. Читайте текст урока

Какие ИИ бывают?

Когда говорят «искусственный интеллект», люди часто представляют себе одного универсального робота, который умеет всё — от готовки борща до проектирования космического корабля.

Но на самом деле это не так.

В этом занятии мы разберём, какие виды искусственного интеллекта бывают.

Чтобы было проще, разделим их на два типа:


Общие ИИ (универсалы)
Это нейросети, которые можно «натаскать» практически на любую задачу. Самый известный пример — GPT и его аналоги (ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat). Таким ИИ - вы даёте текстовую задачу — он отвечает, придумывает, объясняет, анализирует.

Общие (универсальные ИИ) умеют:

  • писать письма, статьи, инструкции;
  • отвечать на вопросы;
  • придумывать идеи и сценарии;
  • помогать с обучением и поиском информации.
  • анализировать документы;
  • создавать таблицы, отчеты;
  • проводить расчеты на основании текстовых или иных данных.

Давайте приведем пример.
Если вам нужно составить ответ клиенту на сложное письмо, общий ИИ за пару минут даст вежливый, структурированный и готовый текст.
пример текстового ИИ - пишешь запрос - он генерит текст

Кроме того, существуют специализированные нейросети, «заточенные» под узкие задачи. Например, Ada Health — анализирует симптомы и помогает пользователям с медицинскими вопросами. Suno AI — генерирует музыку. Есть ИИ, которые контролируют промышленную безопасность через видеонаблюдение, работают с речевой аналитикой в продажах или оценивают эффективность рекламных кампаний. Таких отраслевых решений — тысячи.


К таким ИИ относятся:

  • переводчики (DeepL, Яндекс Переводчик);
  • генераторы изображений (Midjourney, DALL·E);
  • распознаватели речи;
  • системы речевой аналитики для звонков;
  • иные специализированные нейросети.

Кроме того, существуют специализированные искусственные интеллекты, «заточенные» под узкие задачи. Например, Ada Health — анализирует симптомы и помогает пользователям с медицинскими вопросами. Suno AI — генерирует музыку. Есть ИИ, которые контролируют промышленную безопасность через видеонаблюдение, работают с речевой аналитикой в продажах или оценивают эффективность рекламных кампаний. Таких отраслевых решений — тысячи.

ИИ на базе компьютерного зрения

Решения на базе искусственного интеллекта часто применяются вместе с компьютерным зрением.
Благодаря установке специализированных решений - с помощью компьютерного зрения можно не просто видеть картинку или видео, но и понимать, что на них происходит.

При "подборе" и дообучении соответствующей модели - искусственный интеллект на базе компьютерного зрения может:

  • распознавать лица и объекты;
  • находить брак на производстве;
  • фиксировать нарушения техники безопасности (например, сотрудник без каски в опасной зоне);
  • считать людей в магазине и анализировать их поведение;

Автоматическое подключение

Любые нейросети можно автоматически подключать с вашим рутинным задача таким образом, чтобы вам не пришлось вручную заносить данные в нейросеть и прописывать ей задачи.

Вся работа будет происходить в автоматическом режиме, например, Вам нужно отвечать клиентам на письма, подключив нейросеть она может делать это автоматически.

Тоже самое касается и более сложных задач. Например, анализ и расшифровка звонков.


Для этого по API или через вебхук можно подключить нейросети к вашим рабочим инструментам (например, к Битриксу24, 1C, AmoCrm).
Вытягивать нужные данные, автоматически отправлять в нейросеть и получать нужный результат.

Все это мы научимся делать на одном из будущих уроков.

А как же настоящий интеллект?

Многие футурологи и исследователи ИИ предполагают, что в обозримом будущем может появиться так называемый сверхИИ — то есть искусственный интеллект, обладающий сознанием.

И тут важно сделать ремарку: текущие ИИ, с которыми вы работаете, — будь то ChatGPT, DeepSeek, Claude- не являются сознательными. Они не думают, не чувствуют, не «творят» в том смысле, как это делает человек. Они не осознают себя и не понимают, что делают. По крайней мере, нам так кажется.

Но однажды, возможно, появится система, которая будет обладать чем-то похожим на сознание. Будет ли это хорошо или плохо - большой вопрос, и обсуждать его мы сегодня не будем. Это отдельная философская и технологическая тема.

Пока бояться нечего. ChatGPT не собирается вас судить, DeepSeek не разочаруется в ваших запросах, а Claude не обидится, если вы попросите его переписать текст более по-человечески.


Если вдруг вы, как и я в своё время, впервые посмотревший «Терминатора» (особенно вторую часть, с ядерным взрывом и страшным роботом Робертом Патриком, который идёт даже после сотни попаданий), боитесь ИИ — не переживайте.


Всё не так мрачно, как в кино. А чтобы точно не бояться, надо понять как ИИ работает.

И вот об этом - о том, как устроен искусственный интеллект и почему он работает именно так — мы и поговорим в следующем уроке.

В этом уроке без домашней работы.


Сразу переходим к следующему занятию.
Домашнее задание
Перейти к следующему уроку
Нажмите на кнопку, чтобы перейти к следующему занятию нашего курса