Придумываем команду для нейросети - - Урок №8
Как проходить урок?
Время выполнения Д/З
1 день
1 день
Время урока
15 минут
15 минут
В этом уроке мы детально разберем как сформировать команды для использования нейросетями (промпты).
3. После выполнения ДЗ - переходите к следующему уроку!
2. Внизу будет домашнее задание для выполнения (займет от 10 до 20 минут).
1. Читайте текст урока.
В предыдущем уроке мы начали говорить о том, как ИИ может стать частью вашего бизнес-процесса. Сегодня переходим к ключевому навыку, без которого вся автоматизация просто не взлетит. Это — умение правильно «разговаривать» с ИИ. Или, если говорить точнее, — давать чёткие, понятные и эффективные команды.
В ИИ-среде они называются промптами, а процесс создания таких команд - промптингом.
Чем хорош промптинг? Тем, что его может освоить каждый. А ещё тем, что он определяет 90% результата, который вы получите от нейросети.
В ИИ-среде они называются промптами, а процесс создания таких команд - промптингом.
Чем хорош промптинг? Тем, что его может освоить каждый. А ещё тем, что он определяет 90% результата, который вы получите от нейросети.
Что такое промпт?
Промпт — это команда. Это инструкция. Это ваше ТЗ для ИИ.
ИИ не телепат. Он не знает, что вы «имели в виду». Он умеет только одно: достраивать шаблоны, прогнозируя следующий фрагмент текста.
Представьте, что вы подошли к бариста и сказали:
«Чего-нибудь горяченького, пожалуйста».
Шанс, что вы получите любимый напиток — ну, где-то на уровне «угадай число от 1 до 1000».
А теперь представьте другой сценарий:
«Раф без сахара на овсяном молоке, 60 градусов, без пенки, с собой. Спасибо!»
Вот это — промпт. И бариста, и ИИ с таким заданием справятся на ура.
ИИ не телепат. Он не знает, что вы «имели в виду». Он умеет только одно: достраивать шаблоны, прогнозируя следующий фрагмент текста.
Представьте, что вы подошли к бариста и сказали:
«Чего-нибудь горяченького, пожалуйста».
Шанс, что вы получите любимый напиток — ну, где-то на уровне «угадай число от 1 до 1000».
А теперь представьте другой сценарий:
«Раф без сахара на овсяном молоке, 60 градусов, без пенки, с собой. Спасибо!»
Вот это — промпт. И бариста, и ИИ с таким заданием справятся на ура.
Как нейросеть понимает промпт?
Чтобы не перегружать техническими терминами, объясню просто.
Модель работает на основе шаблонов, которые она встретила в обучающих данных. Она разбивает ваш текст на токены (единицы смысла), сравнивает с тем, что уже видела, и подбирает наиболее вероятные слова для продолжения.
Например, вы пишете: «Составь письмо для клиента, который...» — и дальше по цепочке: если в тренировочных данных было много писем на тему возврата товара или презентации услуг, то ИИ выберет то направление, которое чаще встречалось.
Он не догадывается, он угадывает по вероятности. И чем точнее будет ваш запрос — тем уже коридор догадок.
Собственно - детально разбирали в прошлом уроке (бегом пересматривать).
Модель работает на основе шаблонов, которые она встретила в обучающих данных. Она разбивает ваш текст на токены (единицы смысла), сравнивает с тем, что уже видела, и подбирает наиболее вероятные слова для продолжения.
Например, вы пишете: «Составь письмо для клиента, который...» — и дальше по цепочке: если в тренировочных данных было много писем на тему возврата товара или презентации услуг, то ИИ выберет то направление, которое чаще встречалось.
Он не догадывается, он угадывает по вероятности. И чем точнее будет ваш запрос — тем уже коридор догадок.
Собственно - детально разбирали в прошлом уроке (бегом пересматривать).
Почему плохой промпт — главная причина «ерунды» от нейросети
Если ваш запрос к ИИ звучит как «напиши текст» — вы играете в рулетку.
ИИ будет гадать: какой стиль? какая длина? кому адресовано? какая цель?
А если вы скажете:
«Ты — маркетолог в IT. Составь короткий текст на сайт для раздела “О компании”, стиль — дружелюбный, на ты. Цель — вызвать доверие у стартапов и малого бизнеса»,
Тогда результат будет близок к идеалу.
ИИ будет гадать: какой стиль? какая длина? кому адресовано? какая цель?
А если вы скажете:
«Ты — маркетолог в IT. Составь короткий текст на сайт для раздела “О компании”, стиль — дружелюбный, на ты. Цель — вызвать доверие у стартапов и малого бизнеса»,
Тогда результат будет близок к идеалу.
Как придумать хороший промпт?
Чтобы упростить себе жизнь, используйте технику CLEAR. Это не просто аббревиатура, а ваш чеклист, чтобы промпт был точным, понятным и полезным:
Вот пример идеального промпта:
Ты — маркетолог онлайн-школы, специализирующейся на обучении предпринимателей. Напиши письмо для базы подписчиков с приглашением на бесплатный курс «ИИ для бизнеса».
📌 Сначала коротко объясни, зачем предпринимателю сегодня важно разбираться в нейросетях.
📌 Потом — представь курс: чему научим, как быстро можно применить, какие выгоды получит бизнес.
📌 В конце — призыв записаться.
Стиль — живой, но профессиональный. Без сухих терминов. Объём — до 250 слов.
Учитывай, что сейчас 2025 год, и рынок перенасыщен скучными «продажными» письмами — нужно зацепить читателя с первых строк.
Ты — маркетолог онлайн-школы, специализирующейся на обучении предпринимателей. Напиши письмо для базы подписчиков с приглашением на бесплатный курс «ИИ для бизнеса».
📌 Сначала коротко объясни, зачем предпринимателю сегодня важно разбираться в нейросетях.
📌 Потом — представь курс: чему научим, как быстро можно применить, какие выгоды получит бизнес.
📌 В конце — призыв записаться.
Стиль — живой, но профессиональный. Без сухих терминов. Объём — до 250 слов.
Учитывай, что сейчас 2025 год, и рынок перенасыщен скучными «продажными» письмами — нужно зацепить читателя с первых строк.
Куда вставлять промпт?
Хороший вопрос — и на самом деле один из самых важных. Потому что мало придумать классную команду, надо ещё вставить её туда, где нейросеть её поймёт.
Если вы работаете через n8n, то промпт вставляется в блок (node), где происходит запрос к ИИ — чаще всего это OpenAI
модуль.
Внутри этого блока вы увидите поле Messages или Prompt (в зависимости от способа подключения). Именно туда мы вставляем наш текст — как обычную строку, как переменную, или через шаблон. Например:
Если вы работаете через n8n, то промпт вставляется в блок (node), где происходит запрос к ИИ — чаще всего это OpenAI
модуль.
Внутри этого блока вы увидите поле Messages или Prompt (в зависимости от способа подключения). Именно туда мы вставляем наш текст — как обычную строку, как переменную, или через шаблон. Например:
Если вы используете Make.com, то при выборе модуля (например, ChatGPT) появится поле с названием "Messages". Вставляем наш текст туда, и Make передаст его напрямую в API OpenAI или другой нейросети.
Разбивка на роли
Когда вы работаете с современными ИИ-моделями (например, GPT-4 через API), ваш запрос — это не просто строка текста. Это диалог. А значит, важно грамотно разбить промпт на роли: system и user.
Что такое system и user?
system — это как бриф или инструкция, которую получает ИИ перед началом работы. Вы будто говорите: «Ты будешь вести себя вот так». Это рамки поведения, стиль, роль, общая логика.
user — это уже сам вопрос или задание, которое вы задаёте. Оно может меняться от запроса к запросу, но system чаще остаётся постоянным в рамках одной задачи.
Представьте, вы режиссёр. system — это сценарий и роль актёра: «Ты играешь мудрого старца, говоришь спокойно, без эмоций, даёшь советы, не отвечаешь на личные вопросы».
А user — это реплики зрителей: «Старец, что мне делать, если мой бизнес теряет прибыль?»
Если system не задан, модель будет «самодеятельничать»: то шутить, то морализировать, то придумывать новые стили. Поэтому разделение на system и user — способ задать дисциплину.
Что такое system и user?
system — это как бриф или инструкция, которую получает ИИ перед началом работы. Вы будто говорите: «Ты будешь вести себя вот так». Это рамки поведения, стиль, роль, общая логика.
user — это уже сам вопрос или задание, которое вы задаёте. Оно может меняться от запроса к запросу, но system чаще остаётся постоянным в рамках одной задачи.
Представьте, вы режиссёр. system — это сценарий и роль актёра: «Ты играешь мудрого старца, говоришь спокойно, без эмоций, даёшь советы, не отвечаешь на личные вопросы».
А user — это реплики зрителей: «Старец, что мне делать, если мой бизнес теряет прибыль?»
Если system не задан, модель будет «самодеятельничать»: то шутить, то морализировать, то придумывать новые стили. Поэтому разделение на system и user — способ задать дисциплину.
роли user и system указываются прямо в настройках ИИ в модуле OpenAi или DeepSeek или другой нейросети (в n8n или в make.com)
Вот еще пример для понимания:
Пример 1 — письмо клиенту
system:
Ты — опытный аккаунт-менеджер B2B, пишешь письма клиентам в деловом, вежливом тоне. Стиль — краткий, без воды. Используешь деловой этикет. Не добавляешь лишнюю информацию, если её не просили.
user:
Составь письмо клиенту, который не отвечает три дня после получения коммерческого предложения. Напомни о письме и предложи созвон, если остались вопросы.
Пример 1 — письмо клиенту
system:
Ты — опытный аккаунт-менеджер B2B, пишешь письма клиентам в деловом, вежливом тоне. Стиль — краткий, без воды. Используешь деловой этикет. Не добавляешь лишнюю информацию, если её не просили.
user:
Составь письмо клиенту, который не отвечает три дня после получения коммерческого предложения. Напомни о письме и предложи созвон, если остались вопросы.
- Сформулируйте промпт для своей реальной бизнес-задачи, используя методику CLEAR. Протестируйте хотя бы два варианта формулировки — и сравните, как меняется ответ нейросети. Обязательно уточните: кто исполнитель (роль), какой стиль, результат и контекст.
- Далее разбейте промпт на System и User.
Домашнее задание
Перейти к следующему уроку
Нажмите на кнопку, чтобы перейти к следующему занятию нашего курса