Продвинутый промптинг - - Урок №6
Как проходить урок?
Время выполнения Д/З
1 день
1 день
Время урока
10 минут
10 минут
В этом уроке мы разберём, как задавать нейросети команды - а именно разберем основы промптинга.
3. После выполнения ДЗ - переходите к следующему уроку
2. Внизу будет домашнее задание для выполнения (займет от 10 до 20 минут)
1. Читайте текст урока
В прошлом уроке мы научились строить хорошие промпты.
Разобрались, почему "напиши статью" — не промпт, а так, невнятный шёпот, и как на его место должен прийти чёткий, структурированный запрос, составленный по принципу CLEAR. Но на этом работа не заканчивается. Даже хорошо написанную команду можно усилить. Прямо как блюдо в ресторане: вроде всё на месте, но если чуть-чуть добавить специй — вкус раскрывается сильнее.
Сегодня как раз поговорим про такие "специи". Про приёмы, которые превращают просто хороший промпт — в отличный.
Разобрались, почему "напиши статью" — не промпт, а так, невнятный шёпот, и как на его место должен прийти чёткий, структурированный запрос, составленный по принципу CLEAR. Но на этом работа не заканчивается. Даже хорошо написанную команду можно усилить. Прямо как блюдо в ресторане: вроде всё на месте, но если чуть-чуть добавить специй — вкус раскрывается сильнее.
Сегодня как раз поговорим про такие "специи". Про приёмы, которые превращают просто хороший промпт — в отличный.
Почему этого мало: даже идеальная структура не всегда спасает
Вот вы написали классную команду. Всё чётко, всё по правилам: роль задана, задача понятна, ограничения есть. Но результат всё равно как будто "мимо": то слишком сухо, то не в том стиле, то не дотянул по смыслу. Знакомо?
Это потому, что ИИ, каким бы мощным он ни был, всё равно обучен на очень разных текстах. Он не всегда понимает интонацию, не угадывает стилистику, и если не подстраховать его дополнительно — будет сбиваться. Тут и приходят на помощь продвинутые техники промптинга.
Они как направляющие рельсы: не просто показывают, куда ехать, а ещё задают угол, скорость и форму вагона.
Давайте разберем эти техники.
Это потому, что ИИ, каким бы мощным он ни был, всё равно обучен на очень разных текстах. Он не всегда понимает интонацию, не угадывает стилистику, и если не подстраховать его дополнительно — будет сбиваться. Тут и приходят на помощь продвинутые техники промптинга.
Они как направляющие рельсы: не просто показывают, куда ехать, а ещё задают угол, скорость и форму вагона.
Давайте разберем эти техники.
Техника №1: Метод Few-Shot Prompting
Когда вы хотите, чтобы ИИ выдал ответ в нужном формате, не всегда достаточно сказать: «сделай хорошо».
Намного лучше — показать ему 1–3 примера, на которых он обучится стилю, структуре и подходу. Это и есть few-shot prompting.
Вы даёте нейросети цепочку: пример → результат, пример → результат… и потом добавляете новую задачу. Модель "угадывает" по аналогии.
Намного лучше — показать ему 1–3 примера, на которых он обучится стилю, структуре и подходу. Это и есть few-shot prompting.
Вы даёте нейросети цепочку: пример → результат, пример → результат… и потом добавляете новую задачу. Модель "угадывает" по аналогии.
Пример использования техники:
Ты менеджер по продажам. Составляй письма клиентов для трех сценариев:
Вход: Клиент не выходит на связь 3 дня.
Ответ: Добрый день! Напоминаю о нашем предложении. Если появились вопросы — с радостью обсудим. Буду на связи сегодня до 18:00.
Пример 2:
Вход: Клиент открыл КП, но не отвечает.
Ответ: Здравствуйте! Отправлял вам коммерческое предложение — подскажите, удалось ли ознакомиться? Готов обсудить детали, если что-то неясно.
Ты менеджер по продажам. Составляй письма клиентов для трех сценариев:
- если клиент не выходит на связь;
Вход: Клиент не выходит на связь 3 дня.
Ответ: Добрый день! Напоминаю о нашем предложении. Если появились вопросы — с радостью обсудим. Буду на связи сегодня до 18:00.
- если клиент открыл коммерческое предложение (кп) и не отвечает на письмо;
Пример 2:
Вход: Клиент открыл КП, но не отвечает.
Ответ: Здравствуйте! Отправлял вам коммерческое предложение — подскажите, удалось ли ознакомиться? Готов обсудить детали, если что-то неясно.
Техника №2: Цепочка размышлений (Chain of Thought)
Это одна из самых мощных техник, особенно если вы работаете с задачами, в которых важна логика, порядок действий или аналитика.
Суть очень проста: вы просите модель не просто выдать результат, а рассуждать вслух — поэтапно, шаг за шагом.
Выглядит это примерно так:
Вместо: "Объясни, как работает налоговая система для самозанятых"
Вы пишете: "Объясни по шагам, как самозанятый платит налоги в России. Сначала — как зарегистрироваться, потом — как вести учёт, затем — как платить налог и какие льготы есть. Объясни простым языком."
Суть очень проста: вы просите модель не просто выдать результат, а рассуждать вслух — поэтапно, шаг за шагом.
Выглядит это примерно так:
Вместо: "Объясни, как работает налоговая система для самозанятых"
Вы пишете: "Объясни по шагам, как самозанятый платит налоги в России. Сначала — как зарегистрироваться, потом — как вести учёт, затем — как платить налог и какие льготы есть. Объясни простым языком."
Пример использования техники:
User: Ты — финансовый аналитик. Определи, стоит ли инвестировать в компанию. Сначала проанализируй выручку, затем долговую нагрузку, потом оценку рынка. В конце — сделай вывод.
User: Ты — финансовый аналитик. Определи, стоит ли инвестировать в компанию. Сначала проанализируй выручку, затем долговую нагрузку, потом оценку рынка. В конце — сделай вывод.
Почему это работает?
Потому что нейросеть, как и человек, может теряться, если дать ей сразу большую задачу. Но если попросить двигаться поэтапно — сначала А, потом Б, потом В — она выдаёт результат структурно, без скачков. Это особенно хорошо работает в юридических, технических, финансовых и обучающих темах.
Вот аналогия: представьте, что вы просите школьника решить задачу по математике. Если он просто скажет "Ответ: 42", вы вряд ли поверите. Но если он распишет: сначала это сложили, потом вычли, потом поделили — вы увидите, что он действительно понял. С нейросетью так же: мы просим объяснить путь, а не просто результат.
Причём цепочка работает не только для аналитики.
Вы можете использовать её и в творчестве. Например:
"Придумай короткий рассказ о герое, который преодолевает страх публичных выступлений. Сначала опиши его внутренний конфликт, потом ситуацию, в которой он решается выступить, затем сам момент выступления и финал, в котором он чувствует гордость."
ИИ начинает следовать структуре и выдаёт не "произвольную историю", а рассказ с сюжетом. Это и есть сила Chain of Thought.
Потому что нейросеть, как и человек, может теряться, если дать ей сразу большую задачу. Но если попросить двигаться поэтапно — сначала А, потом Б, потом В — она выдаёт результат структурно, без скачков. Это особенно хорошо работает в юридических, технических, финансовых и обучающих темах.
Вот аналогия: представьте, что вы просите школьника решить задачу по математике. Если он просто скажет "Ответ: 42", вы вряд ли поверите. Но если он распишет: сначала это сложили, потом вычли, потом поделили — вы увидите, что он действительно понял. С нейросетью так же: мы просим объяснить путь, а не просто результат.
Причём цепочка работает не только для аналитики.
Вы можете использовать её и в творчестве. Например:
"Придумай короткий рассказ о герое, который преодолевает страх публичных выступлений. Сначала опиши его внутренний конфликт, потом ситуацию, в которой он решается выступить, затем сам момент выступления и финал, в котором он чувствует гордость."
ИИ начинает следовать структуре и выдаёт не "произвольную историю", а рассказ с сюжетом. Это и есть сила Chain of Thought.
Техника №3: Жесткие рамки
Если модель — как бариста, то рамки — это стакан. Без него ответ расплывётся и превратиться в шизу. И чем точнее вы очерчиваете форму, тем лучше результат.
Какие ограничения можно задать:
Какие ограничения можно задать:
- Формат. Например: "ответ в виде таблицы", "тезисы по пунктам", "текст не длиннее 100 слов".
- Стиль. Можно попросить говорить дружелюбно, официально, с юмором или наоборот — как для инвестора.
- Что исключить. Это особенно важно, если вы знаете, что ИИ любит "переигрывать". Например: "не упоминай блокчейн и метавселенную".
- Обязательные элементы. Укажите, что должно обязательно быть в ответе: «включи конкретные цифры», «дай примеры из бизнеса», «используй метафору из спорта».
Пример использования техники:
Ты — маркетолог. Напиши план продвижения.
Условия:
— Формат: список из 5 шагов
— Каждый шаг не длиннее 30 слов
— В конце: одна метрика для оценки
Ты — маркетолог. Напиши план продвижения.
Условия:
— Формат: список из 5 шагов
— Каждый шаг не длиннее 30 слов
— В конце: одна метрика для оценки
Техники можно комбинировать
Важно понимать: эти методы — не взаимоисключающие. Наоборот, их можно и нужно сочетать. Вы смело можете объединить следующие методы промптинга:
Давайте пример
- метод CLEAR (который разбирали на прошлом уроке) как основу для формулировки (что нужно, с каким контекстом, в каком стиле),
- Few-Shot — чтобы показать формат и стиль,
- и, например, Chain-of-Thought — если нужна пошаговая логика.
Давайте пример
Ниже пример скомбинированного промпта, который использует все указанные выше техники.
System (роль + стиль)
Ты — менеджер по продажам в B2B-сегменте. Твой стиль — вежливый, профессиональный, с лёгким тоном заботы о клиенте. Ответы — короткие, без лишней воды, но с ценностью. Клиенты — руководители отделов, которым важна чёткость. Формат ответа — письмо на 80–100 слов.
User (задача + примеры + логика)
Вот входящее сообщение от клиента:
«Спасибо, посмотрел КП, но пока не готов принимать решение. Подумать нужно, бюджет не утверждён.»
Твоя задача — составить корректный ответ:
– Сначала поддержать клиента,
– Затем уточнить, когда можно вернуться к обсуждению,
– Далее напомнить про выгоды,
– И при этом не быть навязчивым.
Примеры стиля, который нам подходит:
Пример 1
Клиент: «Мы пока думаем. Вернёмся позже.»
Ответ: «Спасибо за обратную связь! Буду на связи, если появятся вопросы. Через неделю аккуратно напомню — возможно, что-то изменится. Хорошего дня!»
Пример 2
Клиент: «Не знаю, сможем ли утвердить в этом месяце.»
Ответ: «Понимаю, с бюджетами сейчас непросто. Давайте спишемся ближе к середине месяца — возможно, ситуация прояснится. Буду рядом, если нужно проконсультироваться.»
Теперь составь аналогичный ответ на текущий запрос. Следуй логике:
Ограничь письмо до 500 символов. В конце письма попрощайся с клиентом и отметь готовность продолжить коммуникацию как он будет готов.
System (роль + стиль)
Ты — менеджер по продажам в B2B-сегменте. Твой стиль — вежливый, профессиональный, с лёгким тоном заботы о клиенте. Ответы — короткие, без лишней воды, но с ценностью. Клиенты — руководители отделов, которым важна чёткость. Формат ответа — письмо на 80–100 слов.
User (задача + примеры + логика)
Вот входящее сообщение от клиента:
«Спасибо, посмотрел КП, но пока не готов принимать решение. Подумать нужно, бюджет не утверждён.»
Твоя задача — составить корректный ответ:
– Сначала поддержать клиента,
– Затем уточнить, когда можно вернуться к обсуждению,
– Далее напомнить про выгоды,
– И при этом не быть навязчивым.
Примеры стиля, который нам подходит:
Пример 1
Клиент: «Мы пока думаем. Вернёмся позже.»
Ответ: «Спасибо за обратную связь! Буду на связи, если появятся вопросы. Через неделю аккуратно напомню — возможно, что-то изменится. Хорошего дня!»
Пример 2
Клиент: «Не знаю, сможем ли утвердить в этом месяце.»
Ответ: «Понимаю, с бюджетами сейчас непросто. Давайте спишемся ближе к середине месяца — возможно, ситуация прояснится. Буду рядом, если нужно проконсультироваться.»
Теперь составь аналогичный ответ на текущий запрос. Следуй логике:
- Поблагодить за ответ
- Признать его сомнения
- Уточнить, когда будет удобно вернуться
- Обозначить, что вы на связи
Ограничь письмо до 500 символов. В конце письма попрощайся с клиентом и отметь готовность продолжить коммуникацию как он будет готов.
Улучшите ранее придуманный промпт с помощью одной из перечисленных выше техник.
В идеале совместите их.
В идеале совместите их.
Домашнее задание
Перейти к следующему уроку
Нажмите на кнопку, чтобы перейти к следующему занятию нашего курса