Регламент, описание продукции по внедрению ИИ в бизнес

Что такое ИИ агенты (обучающий раздел)

  • Мы продаем услуги внедрения ИИ агентов в бизнес.
    Как и готовых агентов (которые уже разработаны для Фирмы Триада) так и разработку агентов под ключ.

    Что такое ИИ агенты?
    Если вы уже игрались с ChatGPT, DeepSeek или другими нейросетями, то знаете: они умеют отвечать на вопросы, писать тексты, генерировать картинки. Но у них есть один большой «минус» — они ждут, когда вы к ним обратитесь. Вы спросили — они ответили. Всё.

    А теперь представьте другое.
    Что ИИ сам понимает задачу, сам решает, какие шаги сделать, к каким инструментам обратиться, что проверить, и даже учится на своих ошибках.

    Вот это и есть ИИ агент — или по-английски AI agent.
    Агент может, например, сам собирать данные из CRM, почты, звонков и чатов, рассчитывать КП, проверять договор, отправлять письмо. Действует ИИ агент, автономно. Либо без, либо с минимальным участием человека.

    Пример такой системы
    ИИ агент пишет ответы на входящие письма и распределяет их по ответственным лицам, делая summary (краткий п ересказ).

  • Виды ИИ агентов
    Существует много видов агентов, и каждый из них решает задачи по-своему.
    Например, реактивные агенты работают по заранее заданным правилам и реагируют только на текущую ситуацию. Они быстрые и надёжные, но не умеют учиться или прогнозировать.

    Или же чат-бот, который отвечает на типовые вопросы клиентов на сайте по покупке стройматериалов , опираясь на заготовленную базу.

    Агенты с обучением способны анализировать прошлый опыт и корректировать своё поведение. Они постепенно становятся точнее и полезнее.
    Можно также комбинировать идеи разных видов. Например, делаем агента чат - бота, которые не просто отвечает на вопросы клиентов, но анализирует сценарии диалогов и корректирует свои ответы на их основании.

    Мультиагентные системы — это системы из нескольких агентов, где каждый выполняет свою роль, а вместе они закрывают комплексную задачу.

    Например, система из «ИИ-юрист» + «ИИ-переводчик» + «ИИ-ассистент по документообороту» позволяет не только проанализировать контракт, но и перевести его, а затем подготовить все нужные формы для отправки клиенту.

    Важно, что связь между агентом и вашими системами обеспечивается через API — «мостиком», по которому данные двигаются туда и обратно. Благодаря этому ИИ агент может получать актуальную информацию, анализировать её, выполнять действия и передавать результаты обратно в рабочие процессы без участия человека.

    Мы продаем мультиагентные системы. Как и готовые (собственные, так и разрабатываем под клиента).

Как устроены ИИ агенты?

  • Архитектура ИИ агентов строится из трёх ключевых элементов, которые обеспечивают им автономность и гибкость в работе.
    Первый элемент, API — тот самый «мост», который соединяет ИИ агента с цифровыми системами компании.

    Через API агент получает данные из любых источников: CRM-систем (Битрикс24, amoCRM), телефонии, SQL-баз, корпоративных сайтов, почтовых сервисов или мессенджеров. Благодаря этому ИИ агент видит картину бизнеса в реальном времени, может анализировать данные, выполнять команды и безопасно передавать результаты обратно в систему.
    Второй элемент, сервер с системой автоматизации, например n8n или Yandex Cloud. Здесь находится мозг и логика сценариев: обработка данных, последовательность действий и маршрутизация запросов. Сервер связывает входящие данные с нужными модулями и координирует работу нескольких ИИ агентов, если они действуют совместно.

    Третий элемент ИИ агентов —нейросетевые модули. Это ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini и другие модели, которые отвечают за анализ, генерацию текста, проверку договоров, распознавание речи или анализ звонков с помощью ИИ.

    Каждый модуль, как отдельный специалист, выполняющий свою задачу, а в мультиагентной системе они взаимодействуют друг с другом, формируя единый интеллектуальный контур.
    После завершения работы результаты ИИ агента выгружаются в любую цифровую среду через API или вебхуки: можно отправить письмо клиенту, уведомление в мессенджер, пост в соцсетях или обновить карточку сделки в CRM.
  • Давайте на примере
    Допустим у нас ИИ агент, который отвечает клиентам по запросам на почту.
    Когда приходит электронное письмо - по API оно из почтового сервиса отправляется на сервер с системой автоматизации. На сервере несколько ИИ агентов: расшифровывают текст письма, готовят ответ по шаблонам компании. После обратно по API агент отправляет ответ обратно в почтовый сервис (например Яндекс Почту) и отправляет ответ клиенту.


  • Важно! Мы разрабатываем мултиагентные системы.
    Мультиагентная система позволяет соединять разные агенты на базе искусственного интеллекта для идеального выполнения сложных задач.
    В отличие от простых AI агентов (Реактивных и агентов с обучением) — мультиагентная система подразумевает под собой связь разных агентов.


  • Посмотрим на схему выше.
    Один ИИ агент расшифровывает звонок.
    Другой делит расшифровку на менеджера и на спикера.
    Третий— оценивает каждого менеджера и сравнивает его со скриптом.
    Четвертый — корректирует скрипт.
    Далее результаты работы всех ИИ агентов собираются в единый файл и отправляются сначала в Гугл таблицу, а затем в Битрикс-24.
    Все агенты работают последовательно и размещены на нашем сервере. 


Что важно знать?

  • Агент подключается к любой среде клиента (мессенджеры, СRM системы типа Битрикса, 1С и тд). Из них нужную информацию (например, входящее письмо) мы передаем на сервер, где расположены ИИ агенты (комплекс мультиагентов). Далее мы выстраиваем взаимодействие между ними.

    Например, один агент расшифровывает текст письма, далее передает письмо на оценку, другой оценивает и пишет краткий пересказ, третий агент на основании пересказа формирует ответ.

    И далее по API (протоколу передачи данных) возвращает обратно в систему. За каждое действие подключенная агенту нейросеть "кушает" токены. И за них мы платим. Один запрос к агентной системе стоит от 1 до 12 рублей. В зависимости от сложности. Поэтому наши услуги, включают и обслуживание (в которое закладываются токены).

    Есть два варианта работы для клиента.
    Первый - агент (мультиагентная система) размещается на нашем сервере. Это самый недорогой вариант.
    Второй вариант - вся агентная система разворачивается на серверах клиента (это важно клиентам, которые очень бояться за свою конфиденциальность). Такой вариант еще называется On-premise и он дороже для клиента поскольку сервер обслуживать сложнее. Однако, по стоимостям мы поговорим ниже.

Проблемы и сложности

  • Как и любая технология, AI-агенты не лишены рисков и подводных камней.
    1. Качество данных: если агент обучается на неточной или устаревшей информации, он будет тиражировать ошибки и выдавать неверные рекомендации.
    2. Галлюцинации ИИ — ситуации, когда агент “придумывает” несуществующие факты или искажает информацию, что особенно опасно в юриспруденции, финансах и медицине.
    3. Интеграционные сложности - не все корпоративные системы сразу “дружат” с агентами, и внедрение может требовать доработок.
    4. Избыточная автоматизация - сотрудники начинают полностью полагаться на ИИ, теряя навыки критической оценки информации. Не
    5. Конфиденциальность - загрузка в агента коммерческой тайны или персональных данных без защиты может привести к утечкам.
    6. Сопротивление персонала — часть сотрудников может воспринимать AI-ассистента как угрозу своей работе, поэтому важно грамотно объяснять его роль как помощника, а не заменителя.
    Данные проблемы тоже могут решаться с помощью грамотной структуры внедрения ИИ агента.
    Например, для проверки галлюцинаций создается специальная интеллектуальная система, которая проверяет результата работы другого ИИ агента на галлюцинацию.
    Для защиты от утечки данных используется специальный модуль деперсонализации. Он «заменяет» все конфиденциальные данные (номера/контакты) на несуществующие, чтобы подключенные к системе нейросети не получали конфиденциальную информацию.
    Также ИИ агента можно развернуть локально на сервере вашей компании, что минимизирует вероятность утечки.

Формат взаимодействия с ИИ агентом

  • Здесь повторюсь.
    В ИИ агент (мультиагентную систему) данные отправляются через API из любого цифрового пространства. Например, из CRM, веб формы или иного поля/чата. Как клиенту удобнее.

    Далее агентная система выполняет работу и возвращает результат.
    Результат может быть возвращен также по API в
    • СRM как комментарий/сделка/задача

    • как doc/excel файл
    Пример: файл с подбором тендеров.



    • в личный кабинет
    Для клиентов (для полной версии ИИ тендеров, сметирования, телефонии) мы разрабатываем личный кабинет (веб версию). В нем они взаимодействуют с системой агентов.
    Ниже пример - ИИ кабинет по тендерам. В нем ИИ выдает результаты сметирования тендеров.


Что и как мы продаем?

  • У нас есть 3 вида услуг.
    а) готовые ИИ агенты
    Уже разработанные ИИ агенты, которые адаптируются под клиента (под его задачи) и под его среду (crm).
    Таких агентов у нас 8 штук.
    • ИИ тендеры
    • ИИ для прослушки звонков
    • ИИ сметчик
    • ИИ эксперт по промышленной безопасности
    • ИИ продавец
    • ИИ контент завод
    • ИИ для автоматизации анализа почты и ответа на письма
    • ИИ юрист

    б) разработка агентов под ключ.
    Клиент рассказывает о необходимой задаче по автоматизации.
    Мы продумываем как ее решить с помощью ИИ агента и предлагаем ему мультиагентное решение.

    в) мы продаем курсы внедрения искусственного интеллекта для бизнеса
    Обучаем сотрудников с помощью готового курса или индивидуального обучения.

Наши продукты и что мы продаем

  • Давайте разберем наши основные ИИ продукты. .

  • А) ИИ продавец

    Что делает?
    ИИ агент устанавливается на сайт, на Авито или другие Маркетплейсы и продает услуги компании, отвечая на вопросы клиентов и консультируя по продуктам компании.

    Как итог:
    • ИИ агент поднимает конверсию из посетителей сайт в заявки и растит продажи. Агент понимает продукцию компании (услуги), знает скрипты, логику работы и общается с клиентом по ним.
    • ИИ агент работает 24/7 принимает заявки и консультирует когда менеджеры спят
    • ИИ агент заменяет продавца с сайта/ с месседжеров.

    Агент ставится скриптом на:
    • любой сайт
    • в телеграм/месседжер/иной чат
    • в чат компании на маркетплейсах/авито

    Пример как работает проект - наша Анна AI. Анна приветствует посетителя сайта предлагая ему задать вопрос; отвечает на вопросы техносферной безопасности и предлагает оставить заявку.

  • При этом
    • продавец знает скрипты компании и отвечает по ним (скрипты, регламенты).
    • продавец знает товар/услуги и способен детально отвечать по ним и принимать заказы (например, знает наличие товара нужного размера);
    • продавец интегрирован со всеми CRM системами - способен принимать заявку, делать заказ, брать бронь.
  • Есть две версии ИИ продавца.

  • Что от клиента нужно для работ и расчета стоимости?
    • описание товаров/услуг;
    • ключевые сценарии (что должен делать продавец- например, просто консультировать или бронировать стол в ресторане);
    • в каких системах будет вестить работа (только сайт или авито/вайлдберрис).

    Это влияет на цену.

  • Б) ИИ для тендеров

    Что делает?

    Мультиагентная система:
    • ищет тендеры из тендерных площадок
    • анализирует каждый тендер по заданным критериям компании (В том числе и всю прилагаемую документацию);
    • составляет таблицу с подборкой наиболее подходящих тендеров компании;
    • сметирует стоимость участия в тендере по сметам/прайс-листам клиента;
    • заполняет заявку по прикрепленному к закупке примеру, подготавливает описание документации;
    • контролирует сроки подачи, сроки проведения торгов и итоги.
    Вся работа ведется через личный кабинет (в веб браузере).
    Как итог: ИИ агент автоматизирует до 80% работы тендерного специалиста (от поиска закупок до заполнения заявок) и позволяет нарастить выигранные тендеры на 20-35%.

    Разберем более детально работу агента
    1) Мультиагентная система доступна через специальный веб кабинет по логину и паролю.
    2) Войдя в кабинет - тендерный специалист указывает перечень необходимых тендеров (услуга/товар, дата закупки/конкурсы)


  • Агент берет данные из тендеров из тендерных агрегаторов (Селдон, Контур, СБИС- любая площадка/агрегатор к которого есть API).

  • ИИ агент расшифровывает каждый тендер, изучает документацию и прогнозирует вероятность победы компании в тендере по указанным критериям. И выдает подборку в формате таблицы из подходящих и релевантных тендеров.

  • Там же тендерный специалист смотрит подборку тендеров, отбирает нужные тендеры и отправляет на сметирование (агент подтягивает сметы/прайс из базы данных клиента) и после сметирует.
    Сметирует он по формулам/прайс-листам заказчика.

  • Потом ИИ агент вытягивает заявку (форму заявки) из карточки закупки с агрегатора и заполняет по данным клиентам.





  • Далее заносит поданный тендер в таблицу (в личном кабинете), где отслеживает срок подачи.





  • Есть две версии ИИ агентов - полная и краткая.

  • В) ИИ для прослушки звонков/контроля диалогов и отдела продаж
    Что делает?

    Мультиагентная система
    • вытягивает все звонки отдела продаж из CRM системы или телефонии
    • расшифровывает звонки;
    • анализирует качество работы менеджера по заданным критериям;
    • выдает результат оценки менеджеров (бал).
    • пишет рекомендации менеджеру как дожать клиента.
    • дополнительно подтягиваются на оценку остальные каналы (почта менеджеров, мессенджеры менеджеров) для полной и всесторонней оценке.
    Результат - таблица, в которой отображается оценка каждого менеджера + результат оценки и рекомендации подгружаются в CRM.


  • Вот описание как работает система

    Что дает?
    • полный контроль отдела продаж и всех каналов отдела (звонки, чаты, переписки);
    • не только расшифровка но всетороняя оценка + рекомендации менеджеру по дожатию
    Итог - полный контроль отдела продаж и рост конверсии.

    Есть две версии продукта.


  • г) ИИ сметчик
    Что делает?
    На основании технического задания/параметров оценивает стоимость работ/производства продукции по формулам клиента.

    Вот как работает
    • сметчик заполняет карточку сделки в CRM;
    • прикрепляет фото
    • ИИ расшифровывает структуру изделия по фотографии
    • сметчик подтверждает правильность структуры
    • ИИ по формулам считает сначала труд, а затем материалы (если это производство).
    • итого ИИ выдает розничную и при необходимости оптовую цену по формулам компании и оформляет все расчеты в excel/csv смету
    • далее ИИ может сгенерировать КП для клиента по его фирменному стилю с указанной стоимостью продукции/услуги
  • Вся работа ведется в личном кабинете сметчика +СRM клиента.

    В чем преимущество: автоматизирует большую часть работы сметчика и позволяет сметировать индивидуальные запросы на оказание услуг/производство за несколько минут.

    Вот статья с описанием сметного агента. Важно! Помимо расчета стоимости можно автоматизировать расчет других параметров. Например, давления трубопровода до производства.

    Существуют две версии сметного агента

  • д) ИИ ассистент промышленных и производственных предприятий
    Что делает?
    Консультирует сотрудников предприятия по гостам, отраслевому законодательству, внутренним регламентам компании.

    Работает так - обращается к агенту в чате. Он ищет ответ по базе компании, генерирует ответ (не от себя, а только по базе данных).
    Пример: инженеру нужно спросить требования к ежедневному осмотру газопровода. Он пишет запрос в чат, ИИ агент шерстит базу компании (и законы и внутренние регламенты) и выдает четкую инструкцию что делать и как.

    Пример - работа Анны AI.
  • ИИ ассистент встраивается
    • в мессенджеры (как бот)
    • в личном кабинете (по примеру triadacabinet - лк триады)
    • во внутренние порталы Заказчика (например, на корпоративный портал)
    Разберем две версии.

  • Е) ИИ контент завод
    Что делает?
    Автоматически генерирует короткие видео с рекламой продукции, услуг компании, генерирует посты в соц-сетях и телеграм каналах.

    Итог - автоматизирует контент маркетинг компании и привлекает подписчиков/целевой трафик.

    Вот как работает:
    • клиент дает визуальный стиль, референсы
    • составляет контент план в формате гугл таблицы/excel
    • на основании контент плана ИИ генерирует видео, посты в соц-сетях с изображениями
    • заливает их в соц сети, добавляя нужные теги

    При создании видео и фото берутся эксперты бренда/лица бренда и генерируются видео с ними.
    Формат контент завода практически не отличим от обычного живого контента.
  • Версии:
    У контент завода нет краткой версии.
    Цена - 120-160 тыс в зависимости от сложности и 20-35 тыс в месяц за обслуживание в зависимости от количества видео/постов.

  • з) иные решения
    У компании имеются иные готовые ИИ агенты, которые можно продавать клиентам.

  • Что важно понимать?
    При продаже готового агента мы
    • сначала "копируем его" на отдельный сервер (либо свой, либо сервер клиента);
    • настраиваем API для получения данных от клиента/ (например, API тендерных площадок, где работает клиент);
    • детально с клиентом составляем сценарии его работы (например, описание тендеров которые компания хочет искать) и на их основании формируем промпты для каждого клиента

  • и) разработка под ключ
    Разрабатываем любых ИИ агентов под заказ клиента.

    Агента на любые задачи. Вот как:
    • уточняем потребность клиента (какую задачу нужно автоматизировать);
    • спрашиваем в какой среде он работает/с чем работает/ как работает (см список вопросов для оценки и регламент продаж);
    • далее индивидуально рассчитываем стоимость.

    Решения под ключ делятся на два вида
    • внедрение генеративных ИИ агентов
    • задачи в области машинного обучения и компьютерного зрения.

    Давайте их разберем.
    Итак, внедрение генеративных ИИ - это разработка мултиагентных систем под заказ.
    Например, мы сделали кейс для Нефтехимсервис. ИИ на основании опросных листов делает инженерные расчеты трубопроводной арматуры.
    Вот пример такого решения
    https://triadacompany.ru/wiki/ai-case-truboprovod

    Под капотом мультиагентная система.
    Через индивидуальную проработку можно решить любые задачи промышленного бизнеса. Например, автоматизировать создание паспортов продукции, автоматизировать создание опросных листов для клиентов, автоматизировать создание технологических производственных карт.

    Второй вид задач - машинное обучение и компьютерное зрение.
    Здесь все сложнее.
    Выстраивается взаимодействие. Камера/камеры на производстве снимают определенную задачу, видео передается на сервер, где ставится модель распознавания действий (например, дефектов продукции).
  • Результат распознавания отправляется оператору в CRM/ERP или на пульт также по API.

    Пример.
    Ставится камера на конвейер. Камера снимает каждую продукцию и отправляет видео на сервер. На сервере стоит модель распознавания и она (модель) "сравнивает"видео с эталоном продукции и выявляет расхождения. При наличии дефекта - сигнал через API отправляется оператору.

    Ниже пример как работают такие решения.


  • Они гораздо сложнее.
    Цена разработки мультиагентной системы на базе генеративного ИИ - от 300 тыс до 2 млн
    Цена внедрения решения на базе компьютерного зрения - от 1 млн до 5 млн рублей.
    Здесь уже требуется 2-3 специалиста (экспертов по машинному обучению).

    Такие проекты просчитываются индивидуально


  • Обучение сотрудников

    Дополнительной услугой является обучение искусственному интеллекту сотрудников.
    Обучение предоставляется в двух форматах:
    • очные двухдневные вебинары (сначала теория - затем практика);
    • доступный на платформе triadacabinet курс "ИИ для сотрудников"
    Цена обучения: 3 тыс за человека.

Цена и стоимость

  • Клиент платит и за внедрение ИИ агента и за техническую поддержку.
    Давайте разберем из чего складывается цена.

    Начнем с внедрения.
    Внедрение - это труд:
    • разработчика (на 1 проект - обычно один разработчик Full Stack). Для больших и сложных требуется 2-3 разработчика (Фронт-энд и Бэк Энд). Разработчики - самозанятые. В месяц разработчик берет от 110 до 150 тыс руб и соответственно его труд и является базовой себестоимостью. Пример: проект занимает 1 неделю разработчика или 37 тыс 500 руб (без учета налогов) как неделя его зарплаты.
    • еще дополнительно 25% закладывается на работы сверху (например, если возникнут ошибки или непонимание с клиентом).
    • аренда сервера на проведение работ (3-5 тыс в месяц)
    • системного аналитика (Максим).
    • бизнес коэффициенты компании (15% от себестоимости закладывается сверху);
    • налог (6%);
    • маржа (50-70% на проект).


  • Все расчеты оформляются как смета. Пример:
    а) сначала считаем часы работы и на основании ставки разработчиков оцениваем себестоимость труда (штатное исполнение).
    В цену вкладываем
    • услуги разработчика (разработчиков) (привлеченные самозанятые)
    • менеджера проекта (Вадим)
    • системного аналитика (Максим)


  • б) добавляем аренду сервера + дополнительные IT расходы


  • в) суммируем (штатное исполнение - работа системного аналитика), подрядчик - привлеченный по часам full stack разработчик (в стоимость подрядчика прибавлено +25% по времени часам).


  • в) далее добавляем
    • бизнес расходы компании (21% от себестоимости)
    • налоги (+ндс 6%)
    • и прибавляем сметную прибыль (50-80%). В примере выше 50%.



  • г) получаем розничную цену.


  • Сроки:
    • внедрение уже готовых ИИ агентов занимает от 1-3 недель. + 1-2 недели на тестирование. Итого: около 1 месяца
    • разработка агента для клиента под ключ - сложнее. Около 2 недель на проектирование, 1-2 месяца на разработку, 1 месяц на тестирование +1 месяц про запас. Итого: 4-5 месяцев.

  • Поддержка
    Ежемесячная поддержка проекта включает в себя
    • оплату токенов нейросети (за каждый запрос к мультиагентной системе - нейросети берут от 1 до 12 рублей).
    • 5-7 часов технической поддержки специалиста в месяц (исправление багов, внесение корректировок в промпты - команды);
    • аренду сервера (4-5 тысяч).
    • 40-50% валовой прибыли.

    Оплата токенов рассчитывается Максимом на основании средней нагрузки на выполнение задачи. Обычно это от 1 до 10 тыс за проект в месяц.

    Рассчитывается как отдельная смета.

Ответы на технические и иные важные вопросы

  • Прежде чем детально разобрать процесс продаж и исполнения - отвечу на крайне важные технические и организационные вопросы.

Как устроен процесс продаж?

  • Давайте детально разберем устройство продаж на основании воронки продаж.

  • Теперь разберем подробнее.
    1) поступает лид.

  • Мы звоним клиенту по скрипту и обрабатываем.
    Скрипт: https://triadaforsalesnew.tilda.ws/script-ai-forsales

    В рамках скрипта мы
    • уточняем компанию клиента;
    • что у него "болит" - какая у них потребность, где и как хотят применить искусственный интеллект;
  • Детально собираем всю информацию о том что клиенту нужно (какая у него боль).
    2) на основании лида создаем сделку.

  • И размещаем ее в воронке продаж.

  • Далее мы либо
    • понимаем что информации достаточно и можем передать сделку на сметирование (например, клиент пришел с конкретным запросом на ИИ агента);
    • либо клиенту нужна конференция. На конференции мы детально обсуждаем проект клиента, выясняем его потребности, как работают процессы и где именно нужен ИИ агент (агенты) и как они должны работать с системой.
    Если клиент хочет - он может заполнить нашу форму ТЗ. Она ниже.
    https://docs.google.com/document/d/1Od-wGLgPzTr88biGzSl2JNVWAVMRdqDH/edit?usp=drive_web&ouid=108996977195724758474&rtpof=true
    Но мы как правило предпочитаем опрашивать клиента устно,
  • 3) после получения достаточной исходной информации - отправляем сделку на сметирование.

  • Максим и Тимур в течение 2-3 часов оформляют смету и прикрепляют ее в сделку.

  • 4) после отправляют кп на стадию "КП формируем смету"

  • КП формирует менеджер по формате презентации. Ниже их список
    https://drive.google.com/drive/folders/1YpumNC3KfbXOMhUXo54Vq_JwaAqH5hpV?hl=ru

    Если КП не по стандартной услуге - менеджер ставит задачу КП сформировать Тимуру.

    КП содержит два варианта
    • полный продукт
    • базовый минимум
    На выбор клиенту.

    КП прикрепляется в сделку

  • 5) После менеджер звонит клиенту и защищает наше решение, перекладывая сделку в колонку "Дожимаем".

  • 6) Далее менеджер дожимает клиента до договора. Договор используется стандартный Триадовский, но с поправками (добавляется раздел ТЗ).

    Договор отправляется на согласование в колонку "Согласуем договор"
  • 7) Сделка с подписанным договором отправляется в колонку "на исполнение"

Дополнительно - разберем тз и договор

  • Мы используем договор Триады, но прилагаем свою форму тз.
    К договору в приложении идет ТЗ

    Техническое задание содержит
    а) описание целей и результатов работ
    б) этапы и их оплата
    в) функциональные требования (Что должна делать система ИИ агентов)

  • г) требования к интеграциям (с какими системами ии агенты будут интегрироваться, например с CRM).
  • Если система разворачивается на сервере у Заказчика - прописываются требования к его серверу.
  • д) для каждого этапа прописываются критерии приемки работ по каждому этапу.
  • е) список исходных данных от клиента

Принципы работы отдела

  • Быстрая обработка лида.
    Лид в будни обрабатывается в течение 15 минут после поступления (звонок / сообщение / письмо).
    Если менеджер не может взять лид, он обязан уведомить руководителя, чтобы тот перераспределил задачу.
  • Работа по задачам и в CRM.
    У каждой сделки должна быть активная задача с конкретной датой и результатом.
    Просрочка по задачам не должна превышать 10 %.
    Если менеджер не успевает — обязан передать задачу другому менеджеру с уведомлением руководителя.

  • Оперативное КП
    У каждой сделки должна быть активная задача с конкретной датой и результатом.
    Просрочка по задачам не должна превышать 10 %.
    Если менеджер не успевает — обязан передать задачу другому менеджеру с уведомлением руководителя.

  • Работа по актуальной воронке продаж Triada-ИИ.
    Все этапы фиксируются в CRM. Менеджер обязан работать по сценариям и скриптам, утверждённым руководителем.
  • Заполняем поля.
    Заполняем все обязательные поля в сделке по-мере ее продвижения по воронке. .